• 非关系型数据库MongoDB和Redis的区别
  • 对于很多初学者来,非关系型数据库MongoDB和Redis之间的区别,优缺点以及适用的场景往往分的不是很清楚,对于是该学习MongoDB还是Redis也没有很明确的指导思想,本文就MongoDB和Redis之间的联系和区别作简单分析,希望对于初学者了解这两者之间的异同能做到心里有数。MongoDB更类似Mysql,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询JSON数据,能存储海量数据,但是不支持事务。Mysql在大
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  •  非关系型数据库 MongoDB学习  热度:(999) 发布时间:2016/7/19 11:38:00
  • Redis数据结构详解
  • Redis官方说明Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as database, cache and message broker. It supports data structures such as strings, hashes, lists, sets, sorted sets with
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  •  Redis学习 支持的数据类型  热度:(834) 发布时间:2016/7/19 10:18:00
  • 关于Memcached和Redis的比较
  • Memcached和Redis作为两种Inmemory的key-value数据库,在设计和思想方面有着很多共通的地方,功能和应用方面在很多场合下(作为分布式缓存服务器使用等) 也很相似,在这里把两者放在一起做一下对比的介绍 基本架构和思想 首先简单介绍一下两者的架构和设计思路 Memcached Memcached采用客户端-服务器的架构,客户端和服务器端的通讯使用自定义的协议标准,只要满足协议格式要求,
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  •  Redis学习 Memcached学习  热度:(285) 发布时间:2016/7/7 17:37:00
  • 微软发力NoSQL数据库 DocumentDB成明日之星
  • SQL Server在企业环境中有很大优势,但很多人可能不知道,由于旗下诸如Power BI、Bing,以及Office Web Apps等应用面临一些新的挑战,例如数据泛滥、对移动性的需求激增、对低延迟的渴求。过去五年来Microsoft一直在打造一个分布式NoSQL数据库。这一项目是由曾经负责开发Windows Workflow Foundation(以及
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  •  DocumentDB NOSQL  热度:(303) 发布时间:2016/7/6 14:15:00
  • ASP.NET中Memcached缓存系统的使用
  • 一. 什么是MemcachedMemcached 是一个高性能的分布式内存 对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象 来减少读取数据库的次数,从而提供动态、数据库驱动网站的速度。相信很多人都用过缓存,在 .net 中也有内置的缓存机制,还有很多第三方工具如apache,nginx等可以做静态资源的缓存,同时我们也可 以制
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  •  Memcached 缓存系统 .NET  热度:(211) 发布时间:2016/7/1 9:19:00
  • Memcached缓存滑动过期实现方案
  • 前言HttpRuntime.Cache.Insert(string key, object value, CacheDependency dependencies, DateTime absoluteExpiration, TimeSpan slidingExpiration) 方法的 slidingExpiration 参数能保证缓存被访问后,有效时间延长;而 Memcac
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  •  Memcached 缓存过期 滑动过期  热度:(310) 发布时间:2016/3/9 12:46:00
  • 数据集群:关于MongoDB分片中的数据分割方式的理解
  • 随着移动互联网的发展,大量的非结构化数据随之产生,不仅对数据库存储大数据提出了新的要求,同时对于查询数据和进行大数据分析也提出了苛刻的要求,这些显然是单服务器处理能力无法满足的,自然建立一个集群是不可避免的。集群的复杂性大家众所周知,而MongoDB的优势之一正式可以帮助我们解决这些问题。分片(sharding)分片是MongoDB提供的一种机制,其可以将大型的集合分割
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  •  MongoDB分片 集群 数据分库  热度:(423) 发布时间:2016/3/7 8:24:00
  • MongoDB的安装步骤详解
  • MongoDB安装MongoDB具有跨平台的优良特性,提供了对主流的操作系统支持,我们可以根据自己使用的操作系统,选择下载对应的安装包。图 1. MongoDB支持各个版本的操作系统MongoDB在各个操作系统上的安装都比较简单,我们只需要下载安装包,解压到某个目录下,然后指定存储目录并执行mongod,其就可以监听客户端的链接请求了;下面简单的介绍一下在Ubuntu下的安装过程:将下载的安装包拷贝到特定的目录下,并进
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  •  MongoDB安装 安装步骤  热度:(244) 发布时间:2016/3/7 8:14:00
  • MongoDB中的文档,集合,数据库的概念
  • MongoDB是一种强大灵活可扩展的数据存储方式,它扩展了关系数据库的众多功能。MongoDB的功能非常丰富,但是却非常容易上手和便于使用,今天来了解一下MongoDB的主要概念。文档1.文档是的核心概念。多个键机器关联的值有序的放置在一起便是文档。不同的语言表示文档的方法可能不一样,但是数据结构都是相通的。比如在Javascript中,可以使用json格式表示文档:{“name”:”wufengtinghai”,”sex”:
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  •  MongoDB教程 什么是集合  热度:(273) 发布时间:2016/3/4 9:52:00
  • MongoDB基础教程- MongoDB基本概念解释
  • MongoDB基础教程1、文档1) 概念:文档是将多个键及其关联的值有序地放置在一起。{"name": "wenyi", "say": "Hello, world!"}2) 特性:文档中的键值对是有序的文档的键是字符串文档不能有重复的键3) 键的命名:不能含有 \0 (空字符)不能包含 . 和 $ 等有意义的字符以下划线 _
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  •  MongoDB教程 MongoDB语法  热度:(285) 发布时间:2016/2/26 9:09:00
  • MongoDB曾删查改操作语法
  • MongoDB曾删查改操作语法1、插入文档:insert1) 基本用法:db.name.insert(文档内容);例子:db.users.insert({"username": "wenyi", "age": 25});2) 从其他数据库导入数据,使用 mongoimport 命令3) 原理与作用:插入数据时只检查文档大小(不超过 4M),不做别的数据验证,简单地将文档原样
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  •  MongoDB教程 MongoDB语法  热度:(323) 发布时间:2016/2/26 9:03:00
  • 备份恢复 Meteor MongoDB 数据库操作
  • 运行 meteor 后使用新的窗口运行meteor mongo可以看到类似下面的信息:MongoDB shell version: 2.6.7 connecting to: 127.0.0.1:4001/meteorMeteor 数据库运行于 127.0.0.1 3001 端口,Ctrl + D 退出即可。导出:mongodump -h 127.0.0.1 --port
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  •  MongoDB 数据库备份 恢复  热度:(606) 发布时间:2016/2/25 8:42:00
  • MongoDB的安装步骤详解
  • NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。非关系型的数据存储MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。MongoDB有数据库、集合、文档三个基本概念分别相当于关系数据库
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  •  MongoDB 安装步骤  热度:(802) 发布时间:2015/12/16 16:51:00
  • 关于Redis与Memcached使用场景选择的问题
  • 这两年 Redis火得可以,Redis也常常被当作 Memcached的挑战者被提到桌面上来。关于Redis与Memcached的比较更是比比皆是。然而,Redis真的在功能、性能以及内存使用效率上都超越了Memcached吗?没有必要过于关注性能,因为二者的性能都已经足够高了。由于Redis只使用单核,而Memcached可以使用多核,所以二者比较起来,平均每一个核上,Redis在存储小数据时比Memc
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  •  Redis Memcached  热度:(600) 发布时间:2015/12/12 16:40:00
  • 技术更新太快:话说Spark已经取代Hadoop成为最活跃的开源大数据项目
  • Spark已经取代Hadoop成为最活跃的开源大数据项目。但是,在选择大数据框架时,企业不能因此就厚此薄彼。近日,著名大数据专家Bernard Marr在一篇文章中分析了Spark和Hadoop的异同。Hadoop和Spark均是大数据框架,都提供了一些执行常见大数据任务的工具。但确切地说,它们所执行的任务并不相同,彼此也并不排斥。虽然在特定的情况下,Spark据称要比Hadoop快100倍,但它本身没有一个
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  •  Hadoop Spark 大数据  热度:(326) 发布时间:2015/12/1 22:32:00
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  • 搞笑.奇葩.无节操
  • 客户被绑,蒙眼,惊问:“想干什么?”
    对方不语,鞭笞之,客户求饶:“别打,要钱?”
    又一鞭,“十万够不?”
    又一鞭,“一百万?”
    又一鞭。客户崩溃:“你们TMD到底要啥?”
    “要什么?我帮你做项目,写代码的时候也很想知道你TMD到底想要啥!”
  • 百度有人提问:有个问题问大家,我女朋友好像在欺骗我,每天晚上跟别人出去,很晚才坐车回来,车也不到门口,不知道谁送她。我偷看过她手机,结果她大发雷霆。那天晚上她又出去,我为了看她跟谁在一起,骑摩托车在街口等,结果发现摩托车漏油,请问,这摩托车才买一年,可以保修么?
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  • 少壮不努力,老大写代码。 春眠不觉晓,醒来写代码。 举头望明月,低头写代码。 子在川上曰:我在写代码。 夜夜思君不见君,君在写代码。 洛阳亲友如相问,就说我在写代码。 寄意寒星荃不察,我以我血写代码。 众里寻他千百度,蓦然回首,那人正在写代码。 年年岁岁花相似,岁岁年年写代码。